文化的數位轉身–讓生成式AI助人文社會學科一臂之力

生成式AI不僅僅是科技的一大進步，更可以成為人文社會學科的得力助手。如今我們透過生成式AI便能夠獨立完成曲目編寫、繪圖、影片設計等等任務，大幅降低了創作的門檻與成本；除此之外，對於人文社會領域的研究者而言，生成式AI能夠協助完成資料彙整，將文獻爬梳、整理等繁複枯燥的工作交由生成式AI整理，並能夠將精力保留在創意的發想與思考，更能夠促進研究的深度與廣度。

國立中央大學通識教育中心與教務處教學發展中心共同舉辦了「文化的數位轉身–AI在人文學科的革命性應用」教師增能講座，很榮幸邀請到中央研究院人文社會科學研究中心研究員暨國立中央大學資訊工程學系教授蔡宗翰前來分享AI科技在人文學科領域的應用、創新與無限可能。

過去我們普遍認為學科分立，特別是理工與人文社會兩者更是極與極的兩端，然而在生成式AI的出現後便打破了這樣的劃分與偏見。

蔡宗翰教授舉例說明，過去製作古籍的文獻比對時，需要耗費大量的人力與時間進行分析比較，而生成式AI則可以協助透過關鍵字來快速篩選文獻中相關段落，節省大量搜索文獻時的時間與人力成本，讓人文學者能夠將精力保留在分析等創造力思考當中。

蔡宗翰教授強調，過去即使是研發AI的理工人才在日常生活中也不常直接運用AI技術。然而，隨著生成式AI的發展，日常工作如程式編寫和簡易的文字處理已顯著受益於AI的便利功能。

然而，俗話說「隔行如隔山」，而光靠資工人才所塑造的AI是無法貼近真實世界的生活的。倘若要讓AI更加的人性化與多元發展，就更需要不同領域人才的投入，協助建構出一個更完整、更富有真實世界知識的AI。

不過目前由OpenAI所開發的ChatGPT受限於其訓練數據的語言及文化背景，在繁體中文使用上效率與生成品質遠不及英語；或是經常會自行切換成簡體中文字或是使用非台灣慣用的中文語句等等。上述種種問題都會影響到我們的使用意願與生成成果，我們經常需要額外提醒ChatGPT轉換成繁體中文、或是仔細校正語句，若不然，就會喪失台灣的本土特色與語言習慣。除此之外，ChatGPT的安全問題也是一大隱憂，我們無法得知這些對話內容會上傳到哪裡或做何使用，特別是對於台灣的公部門而言，隱私權問題更是一大顧慮。

基於以上的使用疑慮，由台灣研發團隊所開發的TAIDE模型，積極發展出「可信任的生成式AI」，並也強化該AI模型對於台灣社會文化的認知，讓台灣民眾在使用上更順手、提升台灣公部門使用AI的權益與效率，同時也更能協助大家組織具有台灣味的文字想法！目前TAIDE模型已經可以進行文章書寫、多輪對話、觀點分析與比較等等功能，歡迎大家在電腦上下載TAIDE模型下載體驗！

TAIDE官網：https://taide.tw/index

註：本場活動由教育部「第二期數位人文創新人才培育計畫」與「Xplore－素養導向高教學習創新計畫」共同支持舉辦。