經濟指標對台灣國際港貨物出口的關聯性

本研究將探討各項指標對台灣國際港貨物出口的影響，從匯
率、道瓊指數（DJIA）等全球及國外相關指數著手分析，再
進一步縮窄至台灣各指數對於台灣港口出口貨物的影響，如
台灣生產工業指數(IIP)、台灣採購經理人指數(PMI)等，最終
通過統計分析評估這些指標與出口量之間的關聯性。

兩岸航運分析

本研究探討台灣與中國間的貿易現狀，分析主要貿易商品類別及流動方向，並深入探討兩岸貨物流動的具體情況。研究涵蓋貿易結構及市場需求的分析，市場集中度與多元性，以及市場競爭度和風險評估。此外，研究還預測未來兩岸貿易量的增減趨勢，並考察貿易結構的潛在變化。透過這些分析，研究旨在為政策制定者與行業專家提供決策依據，並助力企業制定有效的市場策略，以應對不斷變化的貿易環境和市場需求。

台灣自殺率全面解析

簡介

數據顯示，抗憂鬱症藥物與高樓是與自殺率最相關的因素。研究表明，使用抗憂鬱症藥物的地區自殺率較高，這可能是因為這些地區的心理健康問題較普遍。此外，高樓的存在也與自殺率有關，高樓提供了跳樓自殺的便利，特別是在都市化程度高的地區。研究指出，高樓密集的地區可能會增加居民的壓力感和孤立感，進一步提高自殺風險。這些發現提示我們應加強心理健康服務，考慮城市規劃中的建築設計，減少高樓對居民心理的負面影響，並提高公眾對心理健康的重視，以減少自殺事件的發生。

台灣長照發展趨勢

隨著社會逐漸邁入高齡化階段，對長期照護服務的需求正在迅速增加。考量到這一趨勢，我們決定專注於探究台灣長期照護發展的趨勢和挑戰。

ROCSALARY ANALYSIS-

Driving From Household Income Distribution

引言

本研究探討並比較了多種機器學習模型在預測個人收入方面的表現。數據來自中華民國家庭收入調查，包括年份、性別、年齡、教育程度等個人資訊。我們使用了多種模型，如隨機森林、梯度提升、支持向量機等，來進行分析和比較。研究目的是找出哪種模型最能準確預測個人收入，從而為未來的收入預測提供有效的方法和參考。